AI、互联软件及IoT驱动未来互联技术

【摘要】未来技术的发展将基于内部互联的软件方案及人工智能，两者将提供功能中枢（centralized hub），可囊括消费者所需的所有技术。

AI技术

企业因设法使其软件应用方案成为连接各设备的桥梁，为消费者提供自行选择所需的技术的技术，公司不应将过多精力放在如何提升各设备间的互动上。他还指出，目前需要实现人工智能等技术的商业化运营，这类技术正处于研发过程中，企业应提升该类技术的应用及创新。

各公司还应推广并利用物联网（IoT）等先进技术，而非创建一套全新的生态系统，提供消费者使用。

鲁宾还指出，当前的部分辅助工具运作时存在一定问题，集中在输入和输出两方面。他认为，设备应实现“完全透明化（completely transparent）”，使用户能获得所需的信息，研发可实现人机对话的设备。

各大公司目前都投入大量资源研发自主方案，用于解决用户所面临的各类问题，Essential公司也提出了旗下的Essential Assistant。然而，鲁宾认为，大公司应该了解到，上述操作是“是与消费者意愿相抵触的（anti-customer）”，且未必能解决诸多问题。

由于人工智能是数据驱动型，系统需要获取大量的用户信息，但该行为或将引起争议（涉及用户的隐私信息，还可能存在数据安全问题）。他以自动驾驶车辆为例，认为车企需要大量的数据来推动自动驾驶车辆的安全性，但这意味着，要先投入大量的车辆并进行路测，用于收集海量数据。

他表示，不论是特斯拉还是Essential，两家公司都克服了上述的数据收集问题，双方致力于先打造硬件平台和产品，先配置主要的功能，然后再将未来的先进技术引入该平台，但这需要一个长期的转变过程，需要其利用软件革新及数据采集来实现及完善。

他还谈到了对摄像头设备的应用，若将摄像头与软件相结合，那么公司将致力于通过软件驱动型方案实现技术创新，提升当今传感器对色彩及光照的捕获能力，使生成的图像不再拘泥于黑白两色。据估计，在未来数年内，摄像头将持续创新。鲁宾表示，摄像头产品将产生迭代效应，未来将大量应用于汽车等多个行业内。

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